SÍNTESE

A Inteligência Artificial tornou-se um dos termos mais usados — e mais mal compreendidos — da atualidade. Entre o hype mediático e o ceticismo clínico, existe um espaço de evidência crescente que importa conhecer, questionar e, acima de tudo, saber usar.

É esse o propósito deste seminário. Partindo de um glossário de conceitos fundamentais — de machine learning a large language models, de datasets a modelos locais — construímos progressivamente uma visão crítica e aplicada do estado da arte da IA em voz clínica.

Serão abordadas as principais áreas de desenvolvimento e aplicação: a deteção automática de perturbações vocais por deep learning, a voz como biomarcador não-invasivo de doenças neurodegenerativas como o Parkinson e o Alzheimer, o banking e a síntese de voz com recurso a IA, e o biofeedback aumentado como estratégia de intervenção e generalização terapêutica. Para além das perturbações vocais e neurológicas, a voz revela também o que a mente oculta: a investigação recente sobre biomarcadores vocais em saúde mental — depressão, ansiedade, perturbação bipolar e esquizofrenia — é um dos domínios de maior crescimento na área, com modelos de IA a atingir precisões clinicamente relevantes a partir de apenas segundos de fala.

A par da análise, o seminário privilegia a dimensão prática: como aceder a datasets em voz, como realizar análise acústica em batch com Python, como usar modelos locais sem comprometer a privacidade dos dados clínicos, e como tirar partido de ferramentas de IA generativa no trabalho clínico e de investigação — incluindo uma introdução ao conceito de vibe coding, ou seja, a capacidade de construir soluções funcionais com IA sem formação prévia em programação.

O objetivo não é substituir o julgamento clínico pela máquina. É equipar os terapeutas da fala com literacia, ferramentas e sentido crítico para navegar — e influenciar — uma transformação que já está em curso.

OBJETIVO GERAL

1. Promover a literacia em Inteligência Artificial aplicada à voz clínica.

NOTA: Os pagamentos realizados para a inscrição neste evento não são reembolsáveis em caso de cancelamento por parte do próprio participante. Ao prosseguir com a inscrição, o participante confirma que está ciente e de acordo com esta política.